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郴州嘉禾iso14001认证公司科普：
必须根据调研结果采取行动的决策者往往会对描述性调研所得到的结果不满意。这类决策者不满足于简单地了解两个变量之间的相关关系，要求进一步掌握一个变量的变化对另一个变量的变化影响程度的大小。这就需要进行因果性调研。
因果性调研（causal research）是试图明确问题中两个或多个变量之间的因果关系的调研。因果关系的基本假设是，某些变量的变化会引起或影响其他变量的变化。然而，这种假设要求是比较严格的，在实际问题中许多有关联的变量之间并不一定就存在因果关系；即使存在一定的因果关系，也很少是简单的。要推断变量之间是否确实存在因果关系，在多数情况下可以从以下三个方面来分析：
一是因果关系必须是相伴的变化。如果一个变量变化时另一个变量同时变化，则我们就可能推测出这两个变量之间存在因果关系。
二是因果变化的发生存在顺序关系。如果事件A发生后，事件B接着发生，则两个事件就可能存在因果关系；但是究竟谁是因、谁是果，还必须做进一步的研究。
三是能排除其他潜在因素的影响。如果调研设计消除了除某个因素以外的其他因素的影响，则从两者的变化中我们就可以推测出变量之间可能存在因果关系；不过，要完全控制或消除其他各种变量对某一特殊因素的影响是非常困难的。
下面是一些因果性调研的例子：
（1）一家交通运输公司在改变了服务时间表以后，发现顾客比以前减少了很多，于是公司开展了一项市场调研，目的是要确定最近公司顾客的减少有多少是由于服务时间表的改变所引起的。
（2）一家公司计划开展一项市场调研，目的是要决定新产品促销广告费用与其他促销费用的最佳比例应该是多少。
（3）一家公司在对新零售商店员工实施某项培训计划前，先进行了一项市场调研，试图分析出这项培训对零售商店销售业绩的影响将有多大。
（4）某家企业为了确定增加技术服务人员或者营销服务人员是否会提高企业利润而进行一项市场调研。
实施因果性调研可以采用多种方法，但其中最主要的方法是实验。
郴州嘉禾iso14001认证公司简介：
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